스타트업 항공사 객실승무원 조직의 안전리더십 구성요인에 관한 실증연구

안전리더십은 조직구성원들의 안전행동에 긍정적인 영향을 미치는 리더십으로 정의할 수 있다. Clark(2013)은 메타분석을 통해 안전리더십이 특정산업에 한정되는 것이 아니라 모든 산업분야에 적용되며, 안전리더십과 안전행동이 높은 상관성이 있다는 점을 통하여 그 중요성을 강조하였다.

Kelloway(2002)는 직장 내 안전을 평가하기 위해 안전에 특화된 변혁적 리더십을 활용한 평가 모형을 연구하였다. 안전리더십을 변혁적 리더십의 관점에서 바라본 이유는 변혁적 리더십이 다른 여타 학문에서 정의한 리더십에 비해 가장 현실적으로 실증 가능한 리더십이었기 때문이다. 변혁적 리더십은 조직구성원들의 태도를 변화시키고 조직의 성과창출에 기여할 수 있다고 판단하였다. 왜냐하면 변혁적 리더십은 조직구성원들에 대한 영향력, 동기 부여 및 조직구성원들의 관심에 영향을 주기 때문이다. Judge and Bono(2000) 및 Barling et al.(1996) 등 선행연구들을 통해 변혁적 리더십은 조직구성원의 직무 만족도, 조직 충성도, 신뢰 및 조직의 성과창출에 영향을 줄 수 있는 것으로 파악되었다.

Cheung et al.(2021)은 Barling et al.(2000)을 바탕으로 5개의 변수들(이상적 영향력, 개인적 관심, 지적 자극, 시기적 보상 및 영감적 동기 부여)이 안전리더십을 구성하는 요인이며 이에 미치는 다양한 영향변수들을 제시했다. Cheung et al.(2021)의 안전리더십 모형은 Demerouti and Bakker(2011) 선행연구를 고찰하였고, 조직 내 상급자(관리자) 지지, 직무 자율성과 같은 직무 자원, 직무 요구도(직무 강도, 직무 수용성, 위험 관리)등의 요인들이 안전 리더십을 구성하는 요인들에 영향을 미칠 수 있다고 언급하였다.

안전리더십과 관련된 선행연구들은 주로 위험한 작업장(중공업, 화학산업, 제조업 등)을 대상으로 수행되었으며, 안전리더십이 조직구성원들의 안전행동에 유의미한 정(+)의 영향을 미친다는 점을 실증 분석하였다. 반면에 서비스산업 분야에서는 안전리더십에 대한 관심이 상대적으로 낮았다(Wu et al., 2008; Wu, 2005). Wu(2005)는 서비스 산업에서 안전리더십은 조직구성원들의 인적요인을 고려하면서 조직이 설정한 안전목표를 최대한 달성하기 위해서 상급자가 조직구성원들에게 영향을 미칠 수 있는 상급자와 조직구성원 간 인간관계라고 정의하였다. Wu(2008)는 자신의 선행연구(Wu, 2005)를 통해 개발한 안전리더십 연구모형에 조직의 안전문화(Kang et al., 2001)를 반영하여 연구모형을 한 차원 발전시켰다.

Wu(2008)가 제시한 안전리더십 연구모형은 안전코칭(safety coaching), 안전 케어링(safety caring) 그리고 안전통제(safety control)를 주요 잠재변수로 포함하였는데 이들 요인은 변혁적 리더십과 관련 변수들이며, 안전통제는 거래적 리더십 관련 변수이다(Wu 2008, Wu et al., 2008).

상급자가 조직의 안전 관련 비전과 목표를 제시하고, 이를 따르기 위해 영향력을 미칠 수 있는 변수로서(idealized influence) 안전코칭은 조직 내에서 상급자가 직원들에게 안전과 관련하여 얼마나 모범이 될 수 있는지를 의미하는 변수이다. 다시 말해서 상급자가 직원들에게 안전관련 정보를 제공하고, 의견을 경청하고 직원들을 조직의 안전 관련 의사결정에 얼마나 참여시킬 수 있는지가 해당한다.

상급자가 조직구성원들의 안전행동에 관심을 표명하는 변수인(individual consideration) 안전 케이링은 안전문제에서 상급자가 얼마나 진정성을 갖고 직원을 대하는지를 나타내는 변수로 일상적인 안전 관련 이슈에서 직원들과 얼마나 조화를 이루고, 이슈 발생 시 직원들의 의견을 얼마나 이해하고 존중할 수 있는지 등이 이에 해당한다.

Wu(2008) 및 Wu et al.(2008)이 제시한 변수인 안전통제는 상급자가 조직구성원들에게 주는 지적 자극(intellectual stimulus)을 나타내는 변수이다. 상급자가 조직구성원들에 대한 지적 자극을 통해 그들의 안전행동을 유발하기 위해서 안전규정을 수립하고 안전규정을 준수하는 조직 시스템을 운영하는 정도를 나타낸다.

Lu and Yang(2010)은 안전리더십은 조직차원에서 효과적인 안전관리 수행하는 데 있어 가장 중요한 변수라고 언급하였다. 특히 상급자의 안전리더십은 직원의 자발적 안전행동에 직접적인 영향을 미친다고 하였다. Lu and Yang(2010)은 리더십을 전통적인 이론에 근거하여(Simard and Marchand, 1997; Zola, 2002) 변혁적 리더십과 거래적 리더십으로 구분하였는데, 영감을 불어넣는 동기 부여(inspirational motivation)를 나타내는 변수로서 안전동기 부여는 변혁적 리더십으로 분류하였다. 아울러 상급자가 조직구성원들에게 우수한 안전행동 성과에 따라 보상하는 시기적 보상(contingent reward)를 나타내는 변수로서 안전보상은 거래적 리더십으로 분류하였다. 안전동기 부여는 상급자와 직원 간 인간관계 중심의 잠재변수로 안전보상정책은 업무 중심적 잠재변수로 판단하였다(Wu, 2007).

안전보상정책은 상급자가 조직의 안전과 관련한 분명한 목표를 설정한 후, 이에 부합하는 관련 규정, 실행계획 및 조직원들의 안전행동을 평가하여 조직원들에게 성과에 맞는 보상을 제시하는 변수라고 정의할 수 있다. 이를 통하여 본 연구에서는 다음과 같이 연구가설을 제시하였다.

2장의 선행연구들에 대한 고찰을 토대로 Table 1에서는 잠재변수의 조작적 정의를 제시하였다. 연구자는 Cheung et al.(2021)이 제시한 안전리더십 연구에서 제시한 안전리더십의 5가지 변수들(이상적 영향력, 개인적 관심, 지적 자극, 시기적 보상 및 영감적 동기 부여)와 2장에서 설정한 총 5개 연구 가설들을 토대로 Fig. 1과 같은 연구모형을 제시하였다.

Fig. 1. Hypothetical research model

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실증분석을 위한 표본 수집을 위해 연구자는 2021년 5월 24일부터 6월 19일까지 약 4주에 걸쳐 온라인 방식(구글 서베이)을 활용하였다. 연구자는 설문을 위해 국내에서 항공운항증명(AOC) 취득 후 신규 취항을 한지 3년 이내 신생항공사들(국내항공운송사업자, 국제항공운송사업자 및 소형항공운송사업자 등)에 재직, 휴직 또는 근무했던 경력이 있는 객실승무원들을 대상으로 하였다. 설문을 수집한 후 응답이 불완전했거나 다소 불성실하게 응답했다고 판단되는 설문 등은 표본 숫자에서 제외하였다. 그 결과, 총 230부 중 209부 유효한 설문지를 회수할 수 있었다.

연구자는 수집된 표본을 토대로 구조방정식(SEM, structural equation model)을 설계하고 실증분석을 수행하였다.

확인적 요인분석을 통해 Fig. 2 연구모형을 구성하는 5개 잠재변수들의 적합도 및 구성타당성을 검증하였다. 연구자는 적합도 계수를 분석하여 적합도를 검증하였다. 그 결과, 전체 적합도를 나타내는 CMIN/df 3.005로 수용할 만한 수준의 적합도를 나타냈다. GFI .771, NFI .894, RFI .868, TLI .895로 분석되어 우수한 적합도 기준치인 .9에 근접하는 값을 보여주었다. 하지만 IFI 및 CFI 계수가 모두 .916으로 나타나 .9를 초과하는 것으로 분석되었다.

Fig. 2. Path analysis results (p<.05)

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RMR 계수의 경우, .05 미만일 경우 우수한 적합도라고 판단할 수 있다. 확인적 요인분석 결과 RMR .028로 나타나 본 확인적 요인분석 모형이 우수한 적합도를 가진 것으로 판명되었다.

다음으로 잠재변수들을 구성하는 관측변수들을 분석하여 변수들의 구성타당성을 검증하였다. Table 2와 같이 관측변수들에 대한 표준화 계수,유의확률 그리고 관측변수들의 설명력을 나타내는 SMC 계수값을 제시하였다.

첫째, 관측변수들이 잠재변수를 구성하는 구성타당성을 인정받기 위해서 사회과학분야 연구에서 통상적으로 표준화 계수값이 .7 이상이거나 SMC 값이 .4 이상이어야 한다. Table 2 분석결과, 표준화계수 및 SMC 값이 모두 기준치를 초과하여 총 17개의 관측변수들과 5개 잠재변수들의 구성타당성에 문제가 없는 것으로 파악되었다. 다시 말해서 해외 선행연구에서 검증된 5개의 잠재변수들에 대해 국내 스타트업항공사 객실승무원 조직에 표본으로 실증 분석한 결과, 모두 수용할 만한 수준의 적합도를 보여주었으며, 국내 스타트업항공사 객실승무원 조직에 모두 적용가능한 변수인 것이 판명되었다.

비록 5개 구성요인들이 모두 안전리더십을 구성하는 잠재변수들로서 적합한 것으로 판명되었지만, 연구자는 추가적으로 국내 스타트업항공사 객실승무원 조직의 안전리더십을 구성하는 5개 구성요인들 간 인과관계를 분석하였다. 확인적 요인분석결과, 모형 적합도 및 변수들의 구성타당성이 모두 검증되었기 때문에, 잠재변수들 간 경로분석을 수행하였다.

Fig. 2 및 Table 2 분석결과를 토대로 구조방정식 최종 단계인 경로분석을 수행하였다. 경로분석 모형에 대한 적합도를 나타내는 CMIN/df 3.006으로 수용할 만한 수준의 적합도를 나타냈다. GFI .770, NFI .894, RFI .870, TLI .897로 분석되어 우수한 적합도 기준치인 .9에 근접하는 값을 보여주었다. 하지만 IFI 및 CFI 계수가 모두 .917 및 .916으로 나타나 .9를 초과하는 것으로 분석되었다. RMR 계수의 경우 확인적 요인분석 결과와 마찬가지로 RMR은 .028로 나타나 경로분석 모형도 우수한 수준의 적합도를 나타냈다. 5개 잠재변수들 간 경로분석결과는 Fig. 2와 같다.

첫째, 안전코칭은 안전통제 (CR 10.511, p<.01) 및 안전케이링(CR 15.356, p<.01)에 99% 신뢰수준에서 각각 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 둘째, 안전케어링(CR 11.976, p<.01) 및 안전통제도(CR 4.830, p<.01) 모두 99% 신뢰수준에서 안전동기 부여에 유의한 정(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 셋째, 안전통제(CR 12.857, p<.01)는 99% 신뢰수준에서 안전보상정책에 유의한 정(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다.