Table 3. Result of exploratory factor analysis

요인명 (α값)	변수	공통성	요인
			1	2	3	4	5
정보 품질 (.877)	IQ3	.812	.877
	IQ2	.815	.873
	IQ4	.684	.763
	IQ1	.663	.748
혁신성 (.816)	IV4	.747		.819
	IV3	.706		.815
	IV2	.626		.739
	IV1	.581		.670
지각된 용이성 (.796)	PE1	.742					.738
	PE3	.729					.709
	PE2	.694					.708
지각된 유용성 (.846)	PU2	.856			.877
	PU1	.776			.826
	PU3	.709			.781
사용 의도 (.820)	U2	.804				.786
	U3	.717				.778
	U1	.679				.716
아이겐 값(% 분산)			요인1=3.093(18.194)요인2=2.670(15.706)요인3=2.375(13.973)요인4=2.212(13.010)요인5=1.991(11.711)
KMO 측도=0.880Bartlett의 구형성 검정: 근사카이제곱=7,236.744,자유도=136, 유의확률=0.000총 분산설명력=72.595%